Khóa học AI thực tế: Từ chatbot đến AI Workflow cho doanh nghiệp

Anh/chị đã từng dùng ChatGPT, Copilot hoặc Claude để viết nội dung, tóm tắt tài liệu, dịch văn bản hay phân tích một file Excel?

Nhưng sau khi AI trả lời xong, các bước tiếp theo vẫn phải làm thủ công?

Đó là điểm xuất phát của rất nhiều người đang sử dụng AI hiện nay. Vấn đề không hẳn là chúng ta dùng AI chưa đủ nhiều, mà là chưa biết cách nhìn một công việc dưới góc độ quy trình để xác định:

• AI có thể hỗ trợ bước nào?
• Việc nào nên dùng quy tắc hoặc phần mềm xử lý?
• Việc nào vẫn cần con người quyết định?
• Dữ liệu nào cần chuẩn bị?
• Làm thế nào để mô tả yêu cầu rõ ràng cho đối tác hoặc đội kỹ thuật?

Khóa học “Từ chatbot đến AI Workflow doanh nghiệp” được thiết kế cho những người đã bắt đầu sử dụng AI và muốn đưa AI vào công việc thực tế một cách có kiểm soát.

Khóa học dành cho ai?

Khóa học phù hợp với:

• Chủ doanh nghiệp, nhà quản lý và người phụ trách nghiệp vụ.
• Kế toán, kiểm toán, tài chính và các bộ phận văn phòng.
• Người đã sử dụng ChatGPT hoặc công cụ tương tự nhưng vẫn phải xử lý nhiều bước thủ công.
• Người muốn tìm một use case AI có giá trị, bắt đầu từ phạm vi nhỏ và có thể đo lường.
• Người cần làm việc với đơn vị tư vấn hoặc đội kỹ thuật để triển khai giải pháp AI.

Bạn không cần biết lập trình, API, Python, SQL hay RAG. Khóa học cũng không bắt đầu bằng việc học code agent.

Nội dung chính

Khóa học gồm 5 bài học, đi từ việc hiểu hiện trạng đến xây dựng một đề bài có thể triển khai:

Bài 1: Tôi đang sử dụng AI ở mức nào?
Phân biệt giữa việc sử dụng chatbot cá nhân và việc đưa AI vào một quy trình làm việc.

Bài 2: Một công việc không chỉ là một câu hỏi
Phân tích một công việc theo các thành phần:

Input → Decision → Action → Exception → Output

Bài 3: AI làm được gì và không nên làm gì?
Phân biệt vai trò của quy tắc, hệ thống, AI và con người trong một quy trình.

Bài 4: Tìm điểm bắt đầu nhỏ nhất
Lựa chọn use case dựa trên dữ liệu, người phụ trách, giá trị mang lại, KPI và phạm vi kiểm soát.

Bài 5: Viết đề bài giải pháp AI đầu tiên
Tổng hợp các phân tích thành tài liệu có thể dùng để trao đổi với đối tác hoặc đội kỹ thuật.

Học viên sẽ nhận được gì?

Sau khóa học, học viên có thể:

• Đánh giá mức độ ứng dụng AI hiện tại.
• Phân biệt chatbot, tác vụ tự động hóa, workflow và quy trình có AI.
• Nhận diện các năng lực AI như đọc, trích xuất, phân loại, phát hiện, giải thích, đề xuất và chuyển việc.
• Vẽ được workflow hiện tại của một công việc.
• Xác định dữ liệu, nguồn thông tin chính thức và người chịu trách nhiệm quy trình.
• Chọn một use case AI nhỏ, phù hợp và có thể kiểm chứng.
• Xác định KPI, rủi ro và tiêu chí nghiệm thu.
• Trao đổi với đối tác triển khai AI rõ ràng hơn.

Đầu ra cuối khóa

Mỗi học viên sẽ xây dựng một tài liệu AI Problem & Solution Brief, gồm:

1. Bối cảnh và vấn đề cần giải quyết.
2. Mục tiêu và KPI.
3. Phạm vi giải pháp.
4. Workflow hiện tại.
5. Khả năng AI mong muốn.
6. Dữ liệu và các hệ thống liên quan.
7. Quy tắc xử lý và bước cần con người phê duyệt.
8. Yêu cầu về bảo mật và kiểm soát.
9. Tiêu chí nghiệm thu.
10. Các câu hỏi cần trao đổi với đối tác.

Đây là tài liệu giúp doanh nghiệp tránh tình trạng chọn công cụ trước khi hiểu rõ bài toán. Khi có đề bài cụ thể, doanh nghiệp cũng dễ nhận demo, báo giá và đánh giá giải pháp hơn.

Học trên chính công việc thực tế

Trong suốt khóa học, mỗi học viên sẽ chọn một công việc hoặc quy trình quen thuộc để phân tích. Ví dụ:

• Theo dõi email nhắc nợ.
• Xử lý hóa đơn.
• Đối soát giao dịch.
• Theo dõi hợp đồng.
• Phân loại yêu cầu của khách hàng.
• Tổng hợp báo cáo.
• Quản lý yêu cầu nội bộ.

Cách học gồm khái niệm ngắn, ví dụ thực tế, bài tập trên công việc của học viên, template sử dụng ngay và checkpoint sau từng bước.

Thông tin khóa học

• Hình thức: Online, trực tiếp hoặc kết hợp, tùy lịch khai giảng.
• Số buổi: 5 buổi.
• Thời lượng: Khoảng 90 phút mỗi buổi.
• Tổng thời lượng hướng dẫn: Khoảng 8–9 giờ.
• Thời gian tự làm bài: Khoảng 4–6 giờ.
• Yêu cầu: Nên có một công việc hoặc quy trình thực tế để phân tích.
• Không yêu cầu: Lập trình, API hoặc kiến thức chuyên sâu về mô hình AI.
• Đầu ra: Một bản AI Problem & Solution Brief hoàn chỉnh.

Thông tin cụ thể về lịch học, học phí và số lượng học viên sẽ được gửi khi đăng ký nhận thông tin.

Khóa học này không dành cho ai?

Đây có thể chưa phải lựa chọn phù hợp nếu anh/chị:

• Chỉ muốn học prompt để viết nội dung nhanh hơn.
• Muốn học lập trình AI agent ngay từ buổi đầu.
• Kỳ vọng AI có thể thay thế hoàn toàn con người.
• Chưa có bất kỳ công việc hoặc quy trình thực tế nào để phân tích.

Kết luận

Doanh nghiệp không nhất thiết phải bắt đầu bằng việc mua một công cụ AI mới hoặc xây dựng ngay một hệ thống agent phức tạp.

Bước đầu tiên nên là hiểu rõ một công việc đang diễn ra, xác định điểm AI có thể hỗ trợ và đặt ra giới hạn kiểm soát phù hợp.

Nếu anh/chị đã sử dụng AI ở mức chatbot cá nhân và muốn tìm cách đưa AI vào một công việc thực tế, có thể tìm hiểu khóa học “Từ chatbot đến AI Workflow doanh nghiệp” tại:

👉 https://webketoan.ai.vn/

Anh/chị cũng có thể đăng ký để nhận thêm thông tin khóa học và mẫu AI Problem & Solution Brief.

Bạn chưa cần biết xây dựng AI agent. Bạn chỉ cần có một công việc thật muốn cải thiện.